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关于业务敏感度

之前写过一篇博文:你解决的BUG是表象还是本质

恰巧,结合最近发生的一个项目现网问题,自己还是太嫩的点。

博文提到,碰到问题,应当解决根源问题而不是表象问题,但最近发生的情况呢,我其实也跑偏了。

过往背景

2022年1月下旬,某个驻地反馈说后台的数据当日的不展示了,那个数据是每天定时从SLS查询汇总入库后供用户查看的。既然不展示了,那必然是解析的部分出了问题,查看解析日志,发现是查询超时了。恩~~~当时的思路了,阿里云这SLS不行啊,之前好好的,最近怎么超时了呢?超时了怎么办?加大等待时间呗~

于是跟进到库源码,直接把原始的50秒超时改成了300秒,至此,问题解决……当时这事儿就这么过去了。


现网再现问题

到了今年8月下旬,问题再次发生~恩???难道是代码没有升级上去?不可能,现网版本早高于1月份的版本了,不信邪,核对了实际代码,也确实是改过的。

那为啥还会查询超时,阿里云SLS太菜了吧(注意,到这里,我依然盲目自信觉得是阿里云的问题)。那继续加大查询超时时间也不合适啊,都300秒,5分钟了哎~


问题分析

不行,问题肯定没这么简单。这个时候,浩哥说去看看SLS的数据吧,一看发现,数据量还真不少,应该是后面逐步把各类日志都汇总到了一个日志主题所致。

玩儿数据库的也都知道,你一个查询最初很快,但如果是一条不合理的查询,随着数据量的递增,可能会越来越慢。于是问题回到,SLS查询汇总的query上是不是有问题。

回头看代码:request_method:GET,哦擦,竟然是直接遍历了所有GET请求做汇总……这能快起来?

那么改进思路呢?汇总的url其实是有明确关键字的,于是浩哥给出了方案:request_uri:click

只汇总url包含click的部分,这样,一下子查询时间就下降了两个量级……

问题到这里,才算打到了七寸,真正的得到了解决。


事后反思

问题是个小问题,但我对待问题的态度,和新人并无区别,那毫无意义的高傲让我忽略了分析问题的本质。这个优化其实早就应该由我自己发现并进行的,但是,基本的业务敏感度变钝了,直到问题二次发生才在浩哥的帮助下从根本上解决掉。

自信和骄傲是特性,但过分的自信和骄傲就是缺陷了。面对问题,要保持业务敏感度,努力探索问题背后的原因,我是菜鸡我要谦卑。

对不起,这回是我错怪阿里云了😂~


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