MySQL索引类型包括如下几种:

  1. 普通索引
  2. 唯一索引
  3. 主键索引
  4. 组合索引

一、普通索引:

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
1. 创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

2. 修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length))); 
-- 删除索引的语法:
DROP INDEX [indexName] ON mytable;

二、唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。
它有以下几种创建方式:

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)));

三、主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID));

事实上,如果你想快速检索,主键索引是必须的。不过一个表只能有一个主键,建议是主键设置成自增长类型。

四、组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL,   age INT NOT NULL);

为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

上面这点很重要

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州";
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin";

而下面几个则不会用到:

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州";
SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州";

五、建立索引的时机

到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对< ,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:

SELECT t.Name  FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州';

此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:

SELECT * FROM mytable WHERE username like 'admin%';

而下句就不会使用:

SELECT * FROM mytable WHERE Name like '%admin';

因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。

六、索引的不足之处

上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:

1.  虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。

2. 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

七、使用索引的注意事项

使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:

  • 1. 索引不会包含有NULL值的列只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
  • 2. 使用短索引对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
  • 3. 索引列排序MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
  • 4. like语句操作一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
  • 5. 不要在列上进行运算
    select * from users where YEAR(adddate)<2007; 

    将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成:

    select * from users where adddate<'2007-01-01'; 
  • 6. 不使用NOT IN和<>操作

以上内容整理修改自:http://www.jb51.net/article/49346.htm

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