ElasticSearch | 时鹏亮的Blog

那工作中实际碰到的情况哈，这个比较麻烦，因为Elasticsearch集群本身还是用的阿里云的，不是自建的，很烦，后台提供的功能基本上对解决red状态没有任何作用。
那如何不扩容的情况下解决问题呢？基本流程如下：

这个问题是Java栈的一个同事提出来的，按道理游标本身多线程处理完全可以的啊，毕竟感觉像是Redis scan。
后来深入了解了下，发现对于多线程来说，其实官方有更优雅的姿势对游标scroll进行处理的，随手总结如下：Sliced scroll示[……]

聊聊ElasticSearch修改字段类型的方法
众所周知，ElasticSearch 修改字段类型一般操作是删索引重建索引。但这样的操作意味着数据会丢，重建索引如果数据量庞大，你需要耗费更多时间。当然，为了规避问题，通常会在备用索引进行这样删除重建，但[……]

恩，是发现JDBC连Elasticsearch竟然需要白金授权才行，随手搜了下竟然有破解方法，就整理记录下好了。
以下内容摘录自：俊瑶先森发布的：Elasticsearch 7.x 白金级破解实践原理license中有个signature字段[……]

不是我用，是同事要调整ES的索引，所以作为方案提供方，我需要给出具体如何创建使用分词器。好在，我有json，而同事找到了一篇介绍的博文。
整理如下：创建setting.json，内容如下：

{
    "index.max_ngram_diff[......]

以下内容摘录转载自：Elasticsearch Nested类型深入详解
Nested类型的作用？ nested类型是对象数据类型的专用版本，它允许对象数组以可以彼此独立查询的方式进行索引。 Nested类型的适用场景 Nested[……]

这个用法其实如果人工设置索引映射的话，通常是可以规避nested这种复杂类型的，但如果你的上游写入ES用了这样的类型，那么查询的时候是需要指定path的。
示例代码：

{
    "query": {        "nested&[......]

Elasticsearch 解析器啊，不知道的时候会默认用自己的standard解析器进行。
但是呢，如果你需要按自己指定字符分词解析，是要自定义tokenizer分词器的，类型为：char_group，属性tokenize_on_chars为你要指定的字符串数[……]

Elasticsearch自己创建索引指定解析器分词器细节的时候，字段是可以设置term_vector（词向量）属性的。
这属性默认值是no（默认值），其他可选值：

`no`	No term vectors are stored.(default)

Elasticsearch7之后默认最多返回10000条数据，其实也很合理，你看下搜索引擎就知道了，也就前两三页有价值，之后的查看率非常低。
那么新版ES如何获取总数呢？这里就引出了一个参数：track_total_hits。只需要在query、[……]

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