看到探究 | Elasticsearch CPU高排查思路,其实和昨天说的思路一致,首先考虑的就是扩大内存。
但其中有一点,是:插入数据的时候,副本数设置为0。分片数不可以修改,副本数是可以修改的。注意:分片过多,会导致:堆内存压力大。这点有点疑问,副本[……]

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以下内容部分摘录整理自:ElasticSearch CPU和内存占用高的优化记录
当ElasticSearch天突然大面积出现查询超时,以下指令对于诊断是有帮助的。查询所有segment的驻留内存的情况

curl "https://127.0.0.1:920[......]

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本文衔接昨日的 ElasticSearch根据字段去重。
如果桶聚合时,不去重,那么会造成统计的数量和实际输出的数量对不上的情况。那么,如何在桶聚合中根据数据字段去重呢?这个问题因为限定在ElasticSearch 5.3的版本,没办法用更新版本(6.8[……]

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背景:已故前辈们设计的傻逼架构,造成比较奇葩的数据结构。比如一部相同code的电影,会有多个栏目code,用户组code对应的多条数据。然后索引就会出现冗余。
那这个架构咱不评价了,毕竟已经评价过了。就说下解决方案好了。鉴于code不唯一了,所以多条数据冗余[……]

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用ElasticSearch,一般都会自写一些特别需求的分析器(analyzer)吧,其中涉及到字符过滤器(character filter)、分词器(tokenizer)和过滤器(filter)的使用。
那么,这些涉及到的部分是如何在一次分析中执行的呢?顺序又是如[……]

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text:会分词,ElasticSearch会先把对象进行分词处理,然后再再存入到索引。
当使用多个单词进行查询的时候,无法查到已分词过的内容。keyword:不分词,直接整个存入索引。可以进行完整地查询!默认是256个字符!参考资料:htt[……]

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