看到探究 | Elasticsearch CPU高排查思路，其实和昨天说的思路一致，首先考虑的就是扩大内存。
但其中有一点，是：插入数据的时候，副本数设置为0。分片数不可以修改，副本数是可以修改的。注意：分片过多，会导致：堆内存压力大。
这点有点疑问，副本和分片有什么差异？
分片(shard)
一个分片驻留在单个节点上，一个节点可以容纳多个分片。
默认情况下，Elasticsearch中的一个新索引分配了五个主要分片。 这意味着我们可以将索引最多扩展到五个节点上，每个节点上都有一个分片。 容量很大，而且完全不需要使用者考虑！ES自动管理和组织分片，并在必要的时候对分片数据进行再平衡分配，所以用户基本上不用担心分片的处理细节，一个分片默认最大文档数量是20亿。
Elasticsearch集群允许系统存储的数据量超过单机容量，实现这一目标引入分片策略shard。在一个索引index中，数据（document）被分片处理（sharding）到多个分片上。Elasticsearch屏蔽了管理分片的复杂性，使得多个分片呈现出一个大索引的样子。
副本(replica)
副本的主要目的是用于故障转移，如《集群内部的生命》中所述：如果拥有主分片的节点死亡，则副本将升级为主角色。
我们通过添加第二个节点来增加索引的容量。添加更多节点不会帮助我们增加索引容量，但是我们可以在搜索时通过增加副本数量来利用额外的硬件。
为了提升访问压力过大是单机无法处理所有请求的问题，Elasticsearch集群引入了副本策略replica。副本策略对index中的每个分片创建冗余的副本，处理查询时可以把这些副本当做主分片来对待（primary shard），此外副本策略提供了高可用和数据安全的保障，当分片所在的机器宕机，Elasticsearch可以使用其副本进行恢复，从而避免数据丢失。
相关参考
Shard Overallocation
Replica Shards
Elasticsearch分片、副本与路由(shard replica routing)
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