讲道理,我其实对学术名词嗤之以鼻,很多技术,不创造几个名词就显得自己很不牛逼似的,实在没啥必要。

如果一个复杂的理论,无法拆解成多个简单理论来支撑,那说明这理论是“存在问题”的。把高端的技术用大白话讲明白,才是真的实力。

下面说说程序开发中常见缩写:

  • CAP

    CAP,即一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)。

    常见于分布式架构设计,重点在于,只能三选二。通常常见的数据最终一致性,这个说法就是CAP的典型使用,为啥说是最终一致?因为设计的系统只能保证在每个时刻分区容错和高可用,而数据的一致性是通过最终一致(滞后)实现的。

  • ACID

    ACID,一般作为数据库事务具有的4个属性:即原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离性(Isolation)和持久性(Durable).

    事务这玩意儿呢,本身考点甚多,但大多都是为了考而考的,没太多意义,一般研发碰到因为事务引起的问题较少。通常此类问题常见于各种复杂并发时的互锁、读写等场景。

    实际应用起来,最基本的事务写失败roll back回滚就是ACID的使用实例。

  • BASE

    BASE,全称:Basically Available(基本可用),Soft state(软状态),和 Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写,来自 ebay 的架构师提出。

    Base 理论是对 CAP 中一致性和可用性权衡的结果,其来源于对大型互联网分布式实践的总结,是基于 CAP 定理逐步演化而来的。其核心思想是:既是无法做到强一致性(Strong consistency),但每个应用都可以根据自身的业务特点,采用适当的方式来使系统达到最终一致性(Eventual consistency)。

    总的来说,BASE 理论面向的是大型高可用可扩展的分布式系统,和传统事务的 ACID 是相反的,它完全不同于 ACID 的强一致性模型,而是通过牺牲强一致性来获得可用性,并允许数据在一段时间是不一致的。


参考资料

系统架构师知识:什么是CAP

架构方案(15) 详解分布式一致性ACID、CAP、BASE,以及区别

数据库ACID的含义

分布式架构之Base 理论


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