本节对应书里的The cache component。
原文翻译整理如下：

要提高某些应用程序的性能，您需要缓存数据。 例如，我们可以缓存一个帖子的查询结果。 为什么？ 想象1百万次浏览。 通常，您将查询数据库，但这将意味着100万个查询（如果使用ORM，可以查询至少可以翻三
倍，这意味着至少300万个查询）。 为什么？ 当您查询时，ORM的操作如下所示：

1. 它将查询information schema中是否存在要查询的表：

   SELECT IF(COUNT(*)>0, 1 , 0)  
   FROM `INFORMATION_SCHEMA
   `.`TABLES`  
   WHERE `TABLE_NAME`='user'

2. 执行列出表的结构：

   DESCRIBE `user`

3. 是否执行实际的查询：

   SELECT * FROM user.

4. 如果用户表具有关联表，则ORM将对每个关联执行刚才的步骤。

为了解决这个问题，我们将post对象保存到我们的缓存系统中。
就我而言，使用Redis和Igbinary。 Redis可能是最强大的工具，因为当它将数据存储在内存中，还会将数据保存在磁盘上以备冗余。 这意味着，每次您从缓存请求数据，您将从内存中获取它。 Igbinary
（https://pecl.php.net/package/igbinary）是标准php序列化程序的替代品。 这里是一个示例缓存服务：

<?php
$di['redis'] = function () {
    $redis = new Redis();
    $redis-
>connect(
        '127.0.0.1',
        6379
    );
    return $redis;
};
$di
['cache'] = function () use ($di, $config) {
    $frontend = new PhalconCacheFrontendIgbinary
(array(
        'lifetime' => 86400
    ));
    $cache = new PhalconCacheBackend
Redis($frontend, array(
        'redis' => $di['redis'],
        'prefix' => 'learning_phalcon'
    ));
    return $cache;
};

cache(缓存)组件具有通常使用的以下方法：

<?php
// Save data in cache
$this-cache->save('post', array(
  'title' 
=> 'Learning Phalcon',
  'slug' => 'learning-phalcon',
  'content' => 'Article content'
));
// Get data from cache
$post = $this->cache->get('post');
// Delete data from
 cache
$this->cache->delete('post');

你可以访问官方文档 https://docs.phalconphp.com/en/latest/reference/cache.html 了解更多的关于cache组件的信息。

Summary
在本章中，我们安装了所需的软件，为Web服务器创建了配置文件，并且了解了一些有关Phalcon内部的知识。 在接下来的章节中，我们将通过示例来学习，一切都会更加清晰。
在进一步阅读之前，建议你花点时间先了解一些你没有经验的部分。
在下一章中，我们将讨论如何为我们的项目设置MVC结构和环境。

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