《数据结构与算法图解》

这本书的作者是杰伊·温格罗（Jay Wengrow）。

严格来说呢，其实这本书适合在《算法图解》之前阅读，两本书内容有重合但并没有什么影响，掌握基本的数据结构是学习算法的基础。两本书结合起来阅读，相得益彰。

都是图解，二者都有着绘图来辅助理解数据结构和算法，但个人感觉，本书在讲解基础概念的部分，更为亲民。当然也可能是我智力低下，所以觉得本书更加的易于理解。

在章节方面，这本书通过在不同数据结构和算法的各种对比，让读者理解时间空间的概念。有的时候，权衡利弊，需要时间换空间，而有时恰巧相反，需要空间换时间才行。作者的这种权衡对比的思想，从字里行间渗透给读者，感觉很不错。

虽然有人批评作者一会用Python一会儿用Ruby，一会又用JavaScript，但事实上编程语言只是你实现目标的一个工具，不要被编程语言所限制。

所谓一通百通，就是掌握了基本的法，之后其他的术都只是触类旁通的。

同理，掌握了算法的思维方式，在对待编程上，其视角就会和以往有些不同。潜移默化间，就可以对某些性能细节作出合理的优化。当然，这是领悟后结合经验的实操，实际路途还有很长。我这只菜鸡，距离战斗鸡还要继续努力呐~

《算法图解》

这本书的作者是巴尔加瓦（Aditya Bhargava）。

说起算法，我之前是嗤之以鼻的，因为大部分情况下，算法是用不到的，现实也确实如此。由于我本科专业并没有数据结构和算法导论，所以我也未曾涉猎过多。加之工作后实际应用几乎没有，才会有了错误的认知。

虽说，大部分研发在工作中用到算法的情况场景很少，因为成熟的框架已经提供了足够便利的现成的函数方法。但如果作为研发，没有算法和数据结构的基本常识，那么，确实很难写出一流的精致的程序来，更别提设计出什么精妙的架构或者数据结构了。

以我非科班出身，一路自学的视角，在阅读了本书之后，是对眼界和格局的拓宽。一些靠自身顿悟设计出来的巧妙的数据结构，看书才发现，不过只是个皮毛。

这本书不长，大部分章节都易于阅读。说起易读来，国内的很多垃圾书真的还是少看为好，一些基本概念绕来绕去的解释显得多么高大上，实际上并不利于读者理解。

虽然国内作者的技术可能不差，但比起写书来说，还是差了不少的火候。